المسؤوليات الرئيسية

• قم بتحليل مجموعات البيانات الكبيرة للكشف عن الاتجاهات والأنماط والرؤى القابلة للتنفيذ التي تقود قرارات العمل.
• بناء نماذج التعلم الآلي ونشرها لحل المشكلات المعقدة مثل التنبؤ والتصنيف والتحسين.
• تصميم وتنفيذ تجارب البيانات للتحقق من صحة الفرضيات واختبار الأفكار الجديدة.
• تعاون مع فرق متعددة الوظائف، بما في ذلك مديري المنتجات والمهندسين وأصحاب المصلحة، لفهم المتطلبات وتقديم الحلول المستندة إلى البيانات.
• تطوير وصيانة خطوط أنابيب البيانات لاستخراج البيانات وتحويلها وتحميلها بكفاءة (ETL).
• قم بإنشاء تصورات للبيانات ولوحات المعلومات لتوصيل النتائج ومقاييس الأداء إلى الجماهير التقنية وغير الفنية.
• ضمان جودة البيانات وسلامتها طوال عملية التحليل والنمذجة.
• ابق على اطلاع بأحدث التطورات في علوم البيانات والتعلم الآلي والذكاء الاصطناعي لدمج أفضل الممارسات والتقنيات المبتكرة في المشاريع.
• العمل مع الأنظمة الأساسية السحابية وأدوات البيانات الضخمة لإدارة أنظمة البيانات واسعة النطاق بفعالية.

المؤهلات

• أكثر من 3 سنوات من الخبرة في علوم البيانات أو التحليلات أو الأدوار ذات الصلة.
• إتقان لغات البرمجة مثل Python أو R، مع خبرة في مكتبات علوم البيانات مثل pandas أو NumPy أو Scikit-learn أو TensorFlow أو PyTorch.
• فهم قوي للأساليب الإحصائية ونمذجة البيانات وخوارزميات التعلم الآلي.
• خبرة عملية في استخدام أدوات تصور البيانات مثل Tableau أو Power BI أو matplotlib/seaborn.
• إتقان لغة SQL للاستعلام عن البيانات ومعالجتها من قواعد البيانات العلائقية.
• خبرة في العمل مع أدوات ومنصات البيانات الضخمة مثل Spark أو Hadoop أو AWS/GCP/Azure.
• الإلمام بأنظمة التحكم في الإصدار مثل Git والأدوات التعاونية مثل دفاتر Jupyter المحمولة.
• مهارات قوية في حل المشكلات والقدرة على إيصال النتائج المعقدة بطريقة واضحة وقابلة للتنفيذ.
• إتقان اللغة الإنجليزية (مستوى B2 أو أعلى) للتعاون والتواصل الفعال.
• تعتبر الدرجات المتقدمة في علوم البيانات أو علوم الكمبيوتر أو الإحصاء أو أي مجال ذي صلة ميزة إضافية.

معلومات عنا

فوائد

• النمو الوظيفي: خطط تطوير مخصصة لتعزيز خبرتك في علوم البيانات.
• بناء المهارات: الوصول إلى برامج الإرشاد وورش العمل والشهادات.
• المشاريع المؤثرة: العمل على مجموعات بيانات متنوعة وحل مشكلات العالم الحقيقي عبر الصناعات.

• تأمين صحي شامل وتأمين الأسنان.
• 25 يوم عمل مدفوع الأجر في السنة للحفاظ على التوازن بين العمل والحياة.
• المؤتمرات التي ترعاها الشركة واجتماعات علوم البيانات.
• أنشطة بناء الفريق والخلوات الشركات.
• الوصول إلى برامج الخصم للشركات في المتاجر والمطاعم والمقاهي الشريكة.
• مكافآت الإحالة.

انضم إلينا